อ่าน คิดวิเคราะห์และเขียนสื่อความ
มัธยมศึกษาปีที่ 5 วิชาการงานอาชีพและเทคโนโลยี
ชื่อ ณปภัช เตชะพัตราภรณ์ เลขที่ 45 ห้อง ม.5/4
_________________________________________________________________________________
เรื่อง : ความรู้เรื่องเกี่ยวกับเทคโนโลยี Machine Learning
Machine Learning คงเป็นหนึ่งในคำยอดฮิต ในยุคประเทศไทย 4.0 อย่างแน่นอน แต่ว่ามันคืออะไรหล่ะ?
Machine Learning หรือ แปลตรงๆตัวเลยว่า “การเรียนรู้ของเครื่องจักร” โดยเครื่องจักรในที่นี้หมายถึง “Program Computer” นั้นเอง
ถ้าให้พูดง่ายๆมันคือ การเปลี่ยนแนวคิดของการเขียนโปรแกรม นั้นเอง
ประเภทของ Machine Learning แบบกว้างๆ
1.Supervised Learning: หรือ การเรียนรู้แบบมีผู้สอน ในการเรียนรู้แบบนี้คือ เราจะคอยสอน Machine ให้ว่า Inputs แบบนี้ แล้วจะได้ Output แบบไหน เช่น
เราต้องการให้Machine เรียนรู้เรื่อง เด็กนักเรียนว่าคนไหนสอบตก หรือ สอบผ่าน
โดยหน้าตา Data Set จะเป็นแบบนี้ |
| Input สำหรับ Supervised Learning |
เพราะฉะนั้น Machine ควรจะเดาว่า นักเรียนF น่าจะได้ Passโดยในตารางนี้ Label คือการบอก Machine ว่าOutput จะเป็นอะไร พอเราเอาตารางนี้ใส่เข้าไปใน Machine มันก็จะสามารถเรียนรู้ได้ว่าคะแนนประมาณไหนคือผ่าน หรือ คะแนนประมาณไหนคือตก
2.Unsupervised Learning: หรือ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ในการเรียนรู้แบบนี้ เราจะมีแต่ Inputs ให้แล้วบอกMachine ว่าต้องการอะไร (เช่นการแบ่งกลุ่ม) จากตัวอย่างเดิม เราจะมี input แค่นี้
 |
| Input สำหรับ Unsupervised Learning |
โดยเราเพียงแค่บอกว่ามันว่า ให้แบ่งเป็น 2 กลุ่ม (ผลลัพธ์ที่ออกมาจะไม่สามารถรู้ได้ว่า 2 กลุ่มนั้นคืออะไร ผู้เขียนโปรแกรมต้องเป็นคนรู้เอง คอมพิวเตอร์จะทำหน้าที่แค่แบ่งกลุ่ม)
ผลลัพธ์ที่ได้ควรจะเป็น
 |
| ผลลัพธ์จาก Unsupervised learning |
เรื่องนี้บอกอะไรกับนักเรียน
เรื่องนี้ต้องการจะกล่าวให้พวกเราทราบถึงความหมาย ประเภทของ Machine Learning และตัวอย่างวิธีการทำงานของMachine Learning แต่ละประเภท โดยSupervised Learning คือ ข้อมูลตัวอย่างและผลลัพธ์ที่"ผู้สอน"ต้องการถูกป้อนเข้าสู่คอมพิวเตอร์ เป้าหมายคือการสร้างกฎทั่วไปที่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลขาเข้ากับขาออกได้ ส่วนUnsupervised learning คือ ไม่มีการทำฉลากใดๆและให้คอมพิวเตอร์หาโครงสร้างของข้อมูลขาเข้าเอง
ประโยชน์ที่ได้รับจากเรื่องนี้
ทำให้ได้ทราบถึงความสำคัญของlearning machineว่ามีความสำคัญต่อเรามากเพียงใด โดยlearning machineมีความสำคัญต่อกาาทำงานในด้านต่างๆมากมาย ดังนี้
- เว็บไซต์ปรับรูปแบบเองได้ (Adaptive website)
- การคำนวณเชิงอารมณ์ (affective computing)
- ชีวสารสนเทศศาสตร์ (bioinformatics)
- การเชื่อมต่อระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (brain–computer interface)
- เคมีสารสนเทศศาสตร์ (chemoinformatics)
- การจัดประเภทลำดับดีเอ็นเอ เป็นต้น
นักเรียนนำสิ่งที่ได้รับจากการอ่านเรื่องนี้มาใช้ใน ชีวิตจริง
จากการอ่านบทความเรื่อง Machine Learning ทำให้เราสามารถนำความรู้เกี่ยวกับ Machine Learning มาปรับใช้ในชีวิตประจำวันของมนุษย์ โดยเฉพาะชีวิตประจำวันของบุคคลที่มีอาชีพการงานที่เกี่ยวข้องกับการลงทุน การแพทย์ โดยแบ่งตามประเภทของ Machine Learning ได้ดังนี้- Supervised Learning: การคำนวนราคาบ้าน, การวิเคราะห์เนื้องอก, การวิเคราะห์ผลฟุตบอล, การเทรดหุ้น, การวิเคราะห์อารมณ์,การหา Spam email
- Unsupervised Learning: การทำ Product recommendation (แบบคลิปแนะนำของ Youtube), การแบ่งกลุ่มลูกค้า, การหากฏความสัมพันธ์(Associate Rule)
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น